-------2015年04月18日 （上海）

 

 

课程背景

 

本课程旨在帮助学员系统、全面地应用DOE（试验设计） 在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子，优化结果，提高产品和过程健壮性（先天性高免疫能力）。

 

1、掌握DOE（试验设计）的基本概念和原理；

2、掌握如何应用析因试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以最少的投入换取最大的收益；

3、掌握如何对因子水平优化得到最佳输出，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化；

4、科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益；

5、掌握如何应用MINITAB软件对DOE（试验设计）设计、数据分析、优化因子和预测输出。

 

参加人员

 

设计工程师、工艺工程师、质量工程师等

 

课程大纲

 

第一模块 试验设计基础

 

基本术语

1.因子:可控因子、非可控因子

2.水平及处理

3.试验单元

基本原则

1.重复试验

2.随机化

3.划分区组

必要性

1.单因子轮换法缺点

2.全因子试验法缺点

3.试验设计优点

类型

1.因子试验设计

2.响应曲面

3.混料设计

4.稳健参数设计（田口参数设计）

试验设计的策划与安排

1.部分实施因子设计

2.筛选

3.全因子试验设计

4.全面分析

5.响应曲面法或稳健参数法

6.求最优设置

试验设计的基本步骤及流程

1.计划阶段

2.实施阶段

3.分析阶段

 

第二模块 全因子试验设计

 

什么是全因子试验设计

全因子DOE目标

因子和水平组合

选择因子水平

三因子全因子设计

用MINITAB创建全因子实验设计

复制和随机

随机化-实验的保证

假设

1.分析全因子实验的假设

2.正态性

a正态测试

b正态假设测试的步骤

c正态测试的图形化方法

d正态性检验

3.等方差

a等方差测试

b等方差假设测试步骤

4.残差假设测试

5.正交设计

a正交设计的重要性

b正交设计类型

主效应和交互效应

1.效应定义

2.构建实验

实施全因子实验设计的步骤

全因子案例研究

 

第三模块 部分因子试验设计

 

部分因子设计和筛选

1.为什么要学习部分因子实验设计

2.什么是部分实验设计

3.实验设计思考

4.部分DOE术语

如何减少实验的次数

1.筛选DOE特点

2.筛选设计

3.需要筛选

4.高阶交互作用

5.隐藏的设计成本增长

混杂与实验设计分辨精度

1.实验步骤

2.为什么要选择ABC高阶交互项

3.其他混杂项

4.分辨度

5.分辨度设计

6.分辨度表

MININTAB分辨度表

7.部分因子设计

8.部分设计标记方法

部分因子实验设计选择

1.设计选择什么

2.考虑经济性

3.图解说明

用MINITAB进行部分因子和筛选实验设计

 

第四模块 中心点试验设计

 

为什么要学习中心点实验设计

什么是中心点

22案例研究

DOE方差分析

3D曲面图

中心点与曲线性

中心点代码化

增加中心点数据

注意中心点的安排

有中心点的方差分析

2K全因子加中心点实验设计步骤

 

第五模块 区组试验设计

 

为什么要学习区组化实验设计

什么是区组化

图形化区组实验设计

为什么要区组化实验设计

用MINITAB进行区组化试验设计

区组化与混杂

2K全因子区组化实验设计步骤：

 

第六模块 响应曲面试验设计

 

什么是响应曲面试验设计 

如何进行响应曲面试验设计 

响应曲面试验设计结果分析 

响应曲面试验设计案例研究

 

第七模块 混料试验设计

 

什么是混料试验设计

如何进行混料试验设计

混料试验设计结果分析

混料试验设计案例研究 

 

授课讲师

 

闵老师 (Lake Min) 

 

北京大学质量与竞争力研究中心研究员、实验设计(DOE)首席专家

上海交流大学机械与动力工程学院特聘导师

上海先进半导体制造有限公司六西格玛资深经理、MOTO六西格玛资深顾问

上海质量研究院特聘研究员、六西格玛黑带/ 绿带/DFSS/DOE/MSA讲师

 

优势与专长：

 

SBTI－US认可的黑带大师，Philips-CHINA中国地区六西格玛首席顾问。

22年工程/质量实践和管理经验，其中6年从事实施6 Sigma项目和其他改善活动。

专长陶瓷类、太阳能、半导体、电子类及通讯类的质量改进与核心流程优化；擅长汽车类的实验设计及相关产品的可靠性指标设计；擅长化工、混纺纤维、聚合物塑料、钢铁、冶炼、合金、陶瓷、玻璃、油漆、洗涤剂、等流程类领域的质量改进活动，因该领域的特征是波动大、测量与取样困难、控制与改进复杂而必须使用有别于产品类改进的方法，如利用实验设计、响应曲面、稳健优化与公差设计、配方与混料设计、添加剂的控制等强大工具，而这些正是我的优势与强项。如指导完成的宝钢集团的“提高弱粘结煤配比，降低配煤成本”，为公司节约158万元/年；敏孚集团的项目“汽车饰条直度改进项目”，获浙江省2007年度质量大奖，成功申请一项专利，取得5000多万/年的收益。

6年的六西格玛项目实施经验，曾为亚洲多家知名企业及国际化集团公司导入六西格玛改善项目，在亚洲地区的企业中成功辅导六西格玛产业改善项目超过30个，为宝钢集团、上海海虹电子集团等、敏孚汽车等多家企业创造收益超过人民币8500多万元。

为制造和服务行业企业提供六西格玛工具和方法应用等方面的咨询培训。

成功辅导了108名黑带和1200名绿带，全部学员均取得相应的资格证书。

成功辅导了400多个实验设计项目，为常州天合光能、尚德电力、摩托罗拉、通用汽车、福特汽车、中国联通、华虹NEC半导体、中芯国际、库力索法、宝钢集团、渣打银行等多家企业创造收益超过人民币26亿元。

 

工作经历：

 

上海先进半导体制造有限公司，黑带大师，六西格玛经理  2005-2010 

Philips公司亚太地区六西格玛首席顾问（中国大陆），2002-2005 

上海仪表集团，业务改善高级经理，负责建立过6套SPC控制系统，1994-2002 

资深开发工程师、高级统计技术工程师，实验设计DOE专家， 1986-1994 

 

主要成就：

 

曾为亚洲多家知名企业及国际化集团公司导入超过30个六西格玛改善项目，服务过的公司有宝钢集团、天合光能、海虹电子、库力索法、敏孕集团、尚德电力、西门子、通用汽车、同明电子集团、摩托罗拉集团、新晶半导体制造有限公司。其中有许多企业一直聘请他为六西格玛培训顾问。

目前任ASMC 六西格玛经理, 高级工程师，英国认证专业培训师，也是公司的持续改进工艺、优化核心流程及六西格玛的首席培训师，并负责公司年度六西格玛推进计划的制定,　根据公司的年度战略及外部客户及市场环境的要求作出规划，进一步满足客户的要求。持续三年每年为ASMC完成指导超过40个六西格玛黑带/绿带项目，年创造经济收益6000多万元。

曾指导上海海虹电子企业,通过运用DMAIC 系统问题解决方法，工具和方法论，在缩短封装晶片的封装周期项目上 为企业带来超过26万美金的收益。通过建立团队，为企业创建了六西格玛文化，并把企业转变为六西格玛企业。

 

有专著：《实验设计(DOE)应用指南》，机械工业出版社，543页，2011.02；并自编有：1、 Minitab 15 ／JMP 6.0 入门（Getting Started with Minitab 15 ／JMP 6.0）;2、介绍持续改进的理念与基本统计方法（Introduction to continuous Improvement and Statistical Methods）; 3、 比较分析（Comparative Analysis）; 4、 变异源分析（Sources of Variation）; 5、 过程控制与能力（SPC：Statistical Process Control and Capability）; 6、 实验设计与筛选实验（ Introduction to Design of Experiments and Screening Experiments）; 7、 曲面响应优化方法与优化操作（Optimization Using Response Surface Methodology & EVOP）; 8、 田口设计（Taguchi Design）; 9配方与混料设计(Formulation & Mixture Design) ; 10、可靠性 / 生存分析（Reliability Analysis）等多种教材。自编六西格玛教材多册．

 

主办单位

 

上海复锐企业管理咨询有限公司

 

收费标准

 

听课费用：2600/人（含授课费，合影费、资料费，茶点、会务费，两天午餐费）

 

联系方式

 

上课地点：上海

电 话：021-65210156-811

传 真: 021-65210596